Contact for queries :
banner1

Nguyễn Văn Tuấn là một nhà khoa học y khoa chuyên về dịch tễ học và di truyền loãng xương. Ông hiện là nghiên cứu viên chính tại viện Garvan, Úc

Ông sinh ra và lớn lên tại Kiên Giang. Vượt biên rời Việt Nam bằng thuyền năm 1981, năm 1982 ông sang định cư tại Úc.

Khi sang Úc định cư, ông bắt đầu bắc các công việc phụ bếp, rồi làm phụ tá trong phòng thí nghiệm sinh học tại Bệnh viện St. Vincent’s.

Từ năm 1987-1997: Ông lần lượt tốt nghiệp Thạc sĩ thống kê Đại học Macquarie (Úc), Tiến sĩ y khoa Đại học New South Wales (Úc), Nghiên cứu sinh sau tiến sĩ (postdoc) tại đại học Wright State, Mỹ và Đại học Basle, Trung tâm nghiên cứu lâm sàng Sandoz (Thụy Sĩ) và Bệnh viện St Thomas (Anh).

Năm 2009, ông được bổ nhiệm chức danh Giáo sư kiêm nhiệm tại Đại học New South Wales (Úc) trong khi công việc chính vẫn là nghiên cứu viên chính của viện Viện nghiên cứu Y khoa Garvan, Úc. Từ năm 2008 – 2013 ông được làm Nghiên cứu viên cao cấp Hội đồng quốc gia về nghiên cứu y khoa và y tế Úc (NHMRC).[1]

Trên trường quốc tế ông đã có gần 150 công trình nghiên cứu khoa học mà 70% là về di truyền học, 30% là dịch tễ học.

Ngoài lĩnh vực Y khoa tạo nên tên tuổi, ông cũng dành thời gian viết về nghiên cứu văn học và báo chí, với những bài viết sắc sảo trên những tờ báo lớn ở Việt Nam.

Sau chiến tranh Việt Nam, những tác hại của chất độc màu da cam mà quân đội Mỹ đã rải xuống Việt Nam đã để lại nhiều di hại đối với người dân Việt Nam, mặc dù các tài liệu nghiên cứu ở nước ngoài nói nhiều tới vấn đề này song do những điều kiện khách quan ở trong nước có rất ít những công trình đánh giá về tác hại này, với những kinh nghiệm và chuyên môn của mình ông đã viết cuốn Chất độc da cam, dioxin và hệ quả được Nhà xuất bản Trẻ xuất bản vào tháng 07/2004. Đây là cuốn sách đầu tiên viết về chất độc da cam ở Việt Nam một cách có hệ thống đã được in ra tiếng Pháp và tiếng Anh.

Ngoài công trình được in ra tiếng Anh và tiếng Pháp trên, ông còn tiếp tục đăng tải trên các báo ở Việt Nam và nước ngoài nhiều bài viết khác trình bày những bằng chứng chứng minh rằng chất độc da cam không chỉ để lại hệ quả cho người dân Việt Nam, mà ngay cả lính Mỹ. Ông dẫn chứng dữ kiện cho thấy Mỹ đã tiến hành một cuộc chiến tranh hóa học bất hợp pháp lớn nhất trong lịch sử nhân loại, bất chấp các Công ước Quốc tế như Quy ước La Hague (1907), Công ước Genève (1925), Nghị quyết của Liên hiệp quốc (1929) về việc cấm sử dụng chất độc hóa học trong chiến tranh. Đây cũng chính là luận điểm mà luật sư đại diện cho nạn nhân chất độc da cam gọi là “tội ác chiến tranh”, “tội ác chống nhân loại” không thể dung thứ được và phải được xét xử một cách công bằng. Riêng ông xem đó như một sự “sòng phẳng của lịch sử” trong đó công lý phải được tôn trọng.

Tính đến nay ông đã in 10 cuốn sách tại Việt Nam. Ông đã hướng dẫn sinh viên và cộng tác với các đồng nghiệp ở Việt Nam trong lĩnh vực của ông trên 15 công trình nghiên cứu đã được đăng trên các tập san quốc tế, ông đã đào tạo được bốn tiến sĩ giúp Việt Nam và đã tổ chức các hội nghị chuyên ngành và mời hàng ngàn các đồng nghiệp quốc tế về Việt Nam. Ông thường xuyên về Việt Nam thỉnh giảng, mỗi lần như vậy kéo

dài cả nửa tháng.

Ông viết rất nhiều các bài viết về giáo dục, về kinh nghiệm nghiên cứu khoa học để chia sẻ với các sinh viên và đồng nghiệp trẻ ở Việt Nam trên blog của mình và báo chí trong nước, các ý kiến của ông được tiếp nhận tốt ở Việt Nam và được đánh giá cao.

Ông là người tiên phong giới thiệu Phần mềm R dùng trong nghiên cứu xác suất thống kê đến đông đảo sinh viên Việt Nam. Sách hướng dẫn về Phần mềm R cũng đã được nhà xuất bản Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh xuất bản

Course Curriculum

Lesson
Bài giảng 1 – giới thiệu R 00:00:00
Bài giảng 2 – Giao diện và tương tác với R 00:00:00
Bài giảng 3 – Cách đọc ASCII file vào R 00:00:00
Bài giảng 4 – Cách đọc dữ liệu từ Excel vào R 00:00:00
Bài giảng 5 – Biên tập dữ liệu – phần 1 00:00:00
Bài giảng 6. Biên tập dữ liệu – phần 2 00:00:00
Bài giảng 7. Biên tập dữ liệu – phần 3 00:00:00
Bài giảng 8. Phân tích mô tả các biến liên tục 00:00:00
Bài giảng 9. Phân tích mô tả các biến phân nhóm 00:00:00
Bài giảng 10. t-test cho hai nhóm độc lập 00:00:00
Bài giảng 11. t-test (tiếp tục) 00:00:00
Bài giảng 12. kiểm định phân bố chuẩn (test for normal distribution) 00:00:00
Bài giảng 13. kiểm định Wilcoxon 00:00:00
Bài giảng 14. kiểm định hoán vị (permutation test) 00:00:00
Bài giảng 15. kiểm định 2 biến nhị phân (test for difference between 2 binary variables) 00:00:00
Bài giảng 16. thông số R của biểu đồ 00:00:00
Bài giảng 17. biểu đồ hộp (box plot) 00:00:00
Bài giảng 18. biểu đồ sai số chuẩn (error bar plot) 00:00:00
Bài giảng 19. Soạn biểu đồ thanh và phân bố (bar plot và histogram) 00:00:00
Bài giảng 20. biểu đồ tương quan đa biến (matrix plot of correlations) 00:00:00
Bài giảng 21. Tỉ số nguy cơ (risk ratio) 00:00:00
Bài giảng 22. Giới thiệu tỉ số odds (odds ratio) 00:00:00
Bài giảng 23. Giới thiệu phân tích phương sai (ANOVA) 00:00:00
Bài giảng 24. Phân tích hậu định (posthoc analysis) trong ANOVA 00:00:00
Bài giảng 25. Phương pháp phân tích phương sai phi tham số 00:00:00
Bài giảng 26. mô hình tuyến tính cho phân tích phương sai 00:00:00
Bài giảng 27. giới thiệu phương pháp kiểm định Ki bình phương (Chi-square test) 00:00:00
Bài giảng 28. kiểm định Ki bình phương cho 2 biến 00:00:00
Bài giảng 29. hệ số tương quan (coefficient of correlation) 00:00:00
Bài giảng 30. Giới thiệu mô hình hồi qui tuyến tính (linear regression model), phần 1 00:00:00
Bài giảng 31. phân tích hồi qui tuyến tính, phần 2 (phân tích phương sai) 00:00:00
Bài giảng 32. phân tích hồi qui tuyến tính, phần 3 (phân tích residuals) 00:00:00
Bài giảng 33. Giới thiệu mô hình hồi qui tuyến tính đa biến 00:00:00
Bài giảng 34. Hồi qui tuyến tính đa biến 2 (ước tính) 00:00:00
Bài giảng 35. Ảnh hưởng tương tác trong mô hình hồi qui tuyến tính 00:00:00
Bài giảng 36. Đa cộng tuyến (multicollinearity) trong mô hình hồi qui tuyến tính đa biến 00:00:00
Bài giảng 37. Đánh giá tầm quan trọng trong mô hình hồi qui tuyến tính 00:00:00
Bài giảng 38. Chọn mô hình (model selection) trong phân tích hồi qui tuyến tính đa biến 00:00:00
Bài giảng 39. Chọn mô hình hồi qui tuyến tính bằng phương pháp Bayes 00:00:00
Bài giảng 40. Giới thiệu mô hình hồi qui logistic 1_ Odds ratio 00:00:00
Bài giảng 41. Mô hình hồi qui logistic 00:00:00
Bài giảng 42. Diễn giải kết quả phân tích hồi qui logistic 00:00:00
Bài giảng 43. Đánh giá mô hình hồi qui logistic 00:00:00
Bài giảng 44. Các ‘thước đo’ mô hình hồi qui logistic 00:00:00
Bài giảng 45. Mô hình hồi qui logistic đa biến 00:00:00
Bài giảng 46. Phương pháp tìm mô hình hồi qui logistic tối ưu 00:00:00
Bài giảng 47. Đánh giá độ phân định (discrimination) mô hình tiên lượng 00:00:00

Course Reviews

N.A

ratings
  • 5 stars0
  • 4 stars0
  • 3 stars0
  • 2 stars0
  • 1 stars0

No Reviews found for this course.

TAKE THIS COURSE
  • FREE
  • 30 Days
27 STUDENTS ENROLLED

About WPLMS

WPLMS is the most popular Education WordPress theme. With over 12000 customers and several startups successfully running their businesses on WPLMS, it is the most powerful solution for Education websites right now.

Popular Tags

Who’s Online

There are no users currently online
top
Template Design © VibeThemes. All rights reserved.